来源：“学习强国”学习平台

“学习强国”北京7月4日电 语音指令呼叫出行车辆、定制点餐需求、预约出行酒店……如今，各类AI自主执行任务的场景已深度融入大众日常生活。几年前人们还在为“AI能写诗”感到新奇，今天的AI已经越过“能说会道”的阶段，长出了“一双会干活的手”，它能理解指令、规划步骤、调用工具、完成任务，它有一个新的名字——智能体。

今年5月，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》，将智能体定义为“具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统”。作为人工智能产品及服务的重要形态，智能体正在密集嵌入各类应用中，加速与网络空间和物理世界深度融合。

业内人士预测，未来三到五年，智能体数量将达百亿级。大量智能体散落在不同平台、不同应用、不同企业里，彼此如果不认识、不通信、不协作，就会形成新的“内耗”。如何把散落的智能体有序地组织起来，从“各自为战”走向“协同作业”，已成为人工智能产业高质量发展的关键课题。

7月2日至5日，2026全球数字经济大会在北京国家会议中心举行。围绕智能体创新发展、互联协同、标准建设等核心议题，多场论坛集中研判产业趋势、发布相关成果。业内专家普遍认为，数字经济进入以智能体为核心的智能经济新阶段，发展趋势从单智能体走向多智能体协同，智能体互联网将把分散的智能能力组织起来，服务产业运行和社会治理。

工业和信息化部信息通信科技委常务副主任兼秘书长韩夏认为，要加快推进智能体“从单体智能向群体智能、从封闭应用向开放协同演进升级”，智能体互联网目前正处于“技术和治理范式确立的关键窗口期”。

中国信通院副院长王志勤表示，随着各类智能体规模化部署落地，“跨平台、跨主体和跨应用的互联互通协同调度、共享服务需求”持续扩大，“如何统筹整合好全域分散的智能能力，打通不同技术体系、市场主体以及应用场景之间的壁垒，降低产业协作成本，释放大规模智能应用赋能价值，已经成为全行业的核心课题。”

阿里云智能集团副总裁安筱鹏认为，最重要的是构建一个庞大的基于公共云的智能体产业生态，就像“把一个项目公司打造成一个产品公司、进化成一个平台公司”，如此才能构建一个繁荣的AI产业。

北京大学讲席教授谢涛分析，智能体落地面临“连接碎片化、责任边界不清、运行不安全”等共性痛点，正陷入“生态建设、数据安全、Token消耗与执行效率”的“不可能三角”，亟须构建统一的底层框架来降低开发门槛、实现跨平台互联。

北京泰尔英福科技有限公司总经理曾西平建议，下一步重点推动智能体身份标识、能力描述、可信调用、数据安全和跨平台协作等基础规则建设。他提出AICT战略，即将国家级数字基础设施积累与AI实现双向赋能，构建以身份（ID）、连接（Connection）、信任（Trust）为核心的智能世界底座。“身份是‘让我找到你’，连接是‘让我触达你’，信任是‘让我相信你’。这三类能力过去服务于人、机、物、数据和系统，未来也要服务于智能体、模型能力、工具调用和业务流程。”

近日，《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准正式发布，围绕智能体互联全流程，构建从“身份可信、能力可见、发现匹配、交互协作”到“工具调用、任务完成”的标准化技术体系。此次大会发布了工业智能体团体标准（草案）、“杨梅工业”智能体平台、智能体互联网试验网络暨智能体身份标识平台等一批成果，进一步推动智能体从技术共识走向产业实践。

从“动口不动手”的日常便利，到“万智互联”的产业蓝图，智能体正在走出对话框，走向广阔的物理世界，而连接它们的那张网，也正在从设想走向现实。